TS. Richard Sharp

richard.sharp@vnuk.edu.vn
(+84) 363 907 203
Học phần giảng dạy: English for IT, Web design and development, System Engineering Project - Core

TS. Richard Sharp

Giảng viên thỉnh giảng

Giới thiệu

TS. Richard M Sharp là giảng viên thỉnh giảng tại Bộ môn Công nghệ thông tin, Tổ Khoa học và Công nghệ, Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt-Anh, Đại học Đà Nẵng. Ngoài việc tốt nghiệp Tiến sĩ Tin học Thần kinh tại Đại học Edinburgh, TS. Richard đã có hơn 15 năm làm việc trong lĩnh vực công nghiệp phần mềm cho các doanh nghiệp hàng đầu ở cả Vương quốc Anh và Đông Nam Á. Mối quan tâm nghiên cứu chính của TS. Richard là phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo để triển khai trong công nghiệp và các lĩnh vực công, như chăm sóc sức khỏe.

Dr. Richard M Sharp is a lecturer in the Department of Computer Science and EngineeringVNUK Institute for Research and Executive Education, The University of Danang. In addition to being awarded a PhD in Neuroinformatics from the University of Edinburgh, Richard has spent over 15 years in the software industry leading businesses in both the UK and SE Asia. Richard’s primary research interests are developing Artificial Intelligence applications for deployment in industry and the public sector, in areas such as Healthcare.

Quá trình giảng dạy và công tác

  • 2021 - nay: Giảng viên thỉnh giảng, Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt-Anh, Đại học Đà Nẵng
  • 2009 – nay: Founder & Managing Director, Sharp-Apps, Edinburgh
  • 2018 – 2020: Co-founder & Chief Technology Officer, Catch Technologies, SE Asia
  • 2008 – 2009: Technical Director, Raspberry Design, Kinross

Quá trình học tập

  • 2009: Doctor of Philosophy, Neuroinformatics, The University of Edinburgh
  • 2004 : Master of Science (by Research), Neuroinformatics, The University of Edinburgh
  • 2000 : B.Eng. Software Engineering (Hons),Edinburgh Napier University

Các bài báo cáo quốc tế

  • Sharp, R, Zacks, JM & Donaldson, DI 2007, 'Electrophysiological Correlates of the Segmentation of Simple Events', 48th Annual Meeting for the Psychonomic Society, Long Beach, CA, United States, 15/11/07 - 18/11/07.
  • Sharp, R, Zacks, JM & Donaldson, DI 2007, 'Electrophysiological Correlates of the Segmentation of Simple Events', 48th Annual Meeting for the Psychonomic Society, Long Beach, CA, United States, 15/11/07 - 18/11/07.

Technical Proficiencies

  • Data Science: AI & ML | Python | MongoDB | Atlas | Pandas | NumPy | Apache Spark | TensorFlow | matplotlib | Scikit-learn | Jupyter | Big Data
  • Backend: PHP | MySQL | Laravel | LAMP | OOP | MVC | REST API | AJAX | JSON | AWS | Linux | WordPress | Git
  • Frontend: jQuery | JavaScript | HTML5 | CSS | Bootstrap
  • Apps: Java | React Native
  • Academic: Matlab | SPSS | NeuroScan | Curry
Verified by MonsterInsights