TS. GVC. Trần Ngọc Anh

anhtndalat@gmail.com
(+84) 983 185 834
Học phần giảng dạy: Data Structures and Algorithms

TS. GVC. Trần Ngọc Anh

Giảng viên thỉnh giảng

Quá trình giảng dạy và công tác

  • 2020 - nay: Giảng viên thỉnh giảng, Bộ môn Công nghệ thông tin, Tổ Khoa học và Công nghệ, Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt - Anh, Đại học Đà Nẵng
  • 09/2021 - nay: Đại học FPT Đà Nẵng
  • 09/1999 - 09/2021: Đại học Đà Lạt

Nghiên cứu khoa học

  • Đề tài NAFOSTED: Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa. Thành viên, 2018.
  • Đề tài NAFOSTED: Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật. Thành viên, 2016.
  • Đề tài cấp Bộ: Một số thuật toán dò tìm ngẫu nhiên và ứng dụng. Thành viên, 2005-2006.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Một số thuật toán khai thác các mẫu tuần tự đóng và sinh. Chủ nhiệm, 2016.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Tìm đồng thời các tập phổ biến đóng và các tập sinh trong khai thác dữ liệu. Chủ nhiệm, 2014.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Khai thác luật kết hợp với ràng buộc. Chủ nhiệm, 2012.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Một cơ sở cho tập luật kết hợp. Chủ nhiệm, 2011.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Tìm hiểu một số mô hình áp dụng các thuật toán tiến hóa huấn luyện mạng nơ ron RBF. Chủ nhiệm, 2009.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Dùng mạng nơ ron RBF để phân lớp dữ liệu Chủ nhiệm, 2008.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Dùng Genetic Programming giải bài toán hồi quy ký hiệu. Chủ nhiệm, 2005.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Dùng mạng nơ ron và thuật giải di truyền giải bài toán phân lớp dữ liệu. Chủ nhiệm, 2003.
  • Đề tài cấp ĐH Đà Lạt: Một số thuật toán trong trí tuệ nhân tạo. Chủ nhiệm, 1999.

Các bài báo, báo cáo khoa học quốc tế

  • Tin Truong, Anh Tran, Hai Duong, Bac Le, Philippe Fournier-Viger (2020). EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model, Data Science and Pattern Recognition, Vol. 4(2), pp. 65–83.
  • Hai Duong, Tin Truong, Anh Tran, Bac Le (2020). Fast Generation of Sequential Patterns with Item Constraints from Concise Representations, Knowledge and Information Systems, Springer, vol. 62, pp. 2191–2223 [ISI].
  • Tin Truong, Anh Tran, Hai Duong, Bac Le, Philippe Fournier-Viger (2018). EHUSM: Mining High Utility Sequences with a Pessimistic Utility Model, Proceedings of UDM 2018, 24th ACM SIGKDD (KDD 2018).
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2017). Efficiently Mining Association Rules Based On Maximum Single Constraints, Vietnam Journal of Computer Science, Springer, Vol. 4, Iss. 2, pp. 1–17.
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2014). Structures of frequent itemsets and classifying structures of association rule set by order relations, International Journal of Intelligent Information and Database Systems, InderScience, Vol. 8, No. 4, pp. 295-323.
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2014). Simultaneous mining of frequent closed itemsets and their generators: Foundation and algorithm, Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, Vol. 36, pp. 64-80 [ISI].
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2014). An Approach for Mining Association Rules Intersected with Constraint Itemsets, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Vol. 245, pp. 351-363.
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2013). An Approach for Mining Concurrently Closed Itemsets and Generators, Studies in Computational Intelligence, Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering 479, Springer, pp. 355-366.
  • Anh Tran, Hai Duong, Tin Truong, Bac Le (2012). Mining Frequent Itemsets with Dualistic Constraints, Proceedings of the 2012 PRICAI, Lecture Notes in Computer Science, Springer, Vol. 7458, pp. 807-813.
  • Anh Tran, Hai Duong, Tin Truong, Bac Le (2012). Mining Association Rules Restricted on Constraint, Proceedings of the 2012 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, IEEE, pp. 51-56.
  • Anh Tran, Tin Truong, Bac Le (2012). Structures of Association Rule Set, 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Lecture Notes in Computer Science, Springer, Vol. 7197, pp. 361-370.
  • Anh Tran, Hai Duong, Tin Truong, Bac Le (2012). Efficient Algorithms for Mining Frequent Itemsets with Constraint, Proceedings of the 2011 KSE International Conference on Knowledge and Systems Engeneering, IEEE, pp. 19-25.
  • Tin Truong, Anh Tran, Thong Tran (2010). Structure of Association Rule Set Based on Min-Min Basic Rules, Proceedings of the 2010 IEEE-RIVF, International Conference on Computing and Communication Technologies, IEEE, pp. 83-88.
  • Tin Truong, Anh Tran (2010). Structure of Set of Association Rules Based on Concept Lattice, Proceedings of the 2nd Asian Conference, ACIIDS 2010, Advance in Intelligent Information and Database Systems, Springer, pp. 217-227.

Các bài báo, báo cáo khoa học trong nước

  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh, Dương Văn Hải, Lê Hoài Bắc (2019). FGenHUSM: Một thuật toán hiệu quả khai thác các chuỗi sinh phổ biến lợi ích cao, Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông.
  • Tin Truong, Anh Tran, Hai Duong, Bac Le (2019). HUPSMT: An Efficient Algorithm for Mining High Utility-Probability Sequences in Uncertain Databases with Multiple Minimum Utility Thresholds, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, vol. 35 (1), pp.1-20.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh, Dương Văn Hải (2011). Khai thác hiệu quả các tập phổ biến với ràng buộc, Kỷ yếu hội thảo “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin”, 5th FAIR.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh (2011). A new algorithm to mine association rules, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt, Số 1.
  • Trần Ngọc Anh, Trương Chí Tín (2011). A new basic association rule set, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt, Số 1.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh (2009). Cấu trúc tập luật kết hợp dựa trên dàn khái niệm, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh, Trần Tuấn Minh (2007). Vài thuật toán khai thác luật kết hợp rút gọn từ dàn, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh, (2006). Cải thiện khả năng học của mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt.
  • Trương Chí Tín, Trần Ngọc Anh (2006). Ứng dụng chiến lược động trong thuật giải di truyền giải một lớp bài toán tối ưu toàn cục, Tạp chí khoa học Đại học Đà lạt.

Giải thưởng khoa học, phát minh sáng chế

  • Best Paper, the 2010 IEEE-RIVF, International Conference on Computing and Communication Technologies, IEEE.
  • Best Poster, the 2nd Asian Conference, ACIIDS 2010.
Verified by MonsterInsights